Backtest FFT : Pourquoi cet algorithme de trading a explosé en vol

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Découvre pourquoi la Transformée de Fourier Rapide (FFT), outil brillant en physique, provoque un crash industriel de -3791% d’alpha lorsqu’elle est appliquée aveuglément au trading quantitatif.

On a backtesté la puissante FFT sur 539 actions et le verdict des chiffres est sans appel : c’est un désastre absolu. Pire encore, notre filtre RSI historique a joué contre son camp en massacrant les performances. Dans cette vidéo, on fait l’autopsie complète de cet échec mathématique pour comprendre pourquoi les marchés ne sont pas des cordes de guitare. Quel indicateur utilises-tu aujourd’hui pour détecter les tendances ? Dis-le moi en commentaire.

Moi, c’est Raphaxelo. Investisseur barbu, passionné de code et de finance quantitative, je passe les stratégies de trading à la moulinette du backtest pour séparer le génie du marketing de la réalité des chiffres. Pas de blabla corporate ici, juste du brut et de l’algèbre

[Horodatage]

00:00 – L’outil ultime ou le pire piège algorithmique ? 01:14 – L’origine de Fourier : De la physique quantique à Wall Street 02:34 – La mécanique du test : Notre algorithme roulant décortiqué 03:31 – Le match Euro vs RSI : Le krach test du filtre 04:18 – Le verdict des chiffres : L’indicateur qui détruit la performance 05:29 – L’erreur de la physique : Les marchés ne sont pas des cordes de guitare 07:09 – Le bilan : Le seul et unique secteur qui a survécu

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[Tags] Trading quantitatif, Backtest algorithme, Transformée de Fourier Rapide, FFT trading, Filtre RSI bourse, Gestion du risque trading, ProRealTime, Analyse technique cycles. 

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À propos de l'auteur

Raphaxelo

Je code des algorithmes, je backteste des stratégies et je partage ce que la data révèle vraiment sur les marchés. Zéro promesse de richesse — que de la méthode, du code et des chiffres vérifiables.

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